IA: Computer vision РLa vision num̩rique pour faire parler les images satellites
Public / pré-requis Public : Chefs de projets, techniciens et ingénieurs géomaticiens, toutes personnes souhaitant exploiter techniquement l’intelligence artificielle appliquée …
Public / pré-requis
Public : Chefs de projets, techniciens et ingénieurs géomaticiens, toutes personnes souhaitant exploiter techniquement l’intelligence artificielle appliquée aux données satellites
Pré-requis : Avoir suivi la journée de sensibilisation à l’intelligence artificielle
Objectifs
Maîtriser les concepts clés de la vision par ordinateur ou vision numérique
Connaître les principaux modèles de vision artificielle, de la classification d’image à la segmentation
Apprendre à paramétrer, « entraîner » un modèle
Savoir comment évaluer les prédictions
Optimiser les processus
Descriptif
- Bring you the key concepts to understands Deep Learning Computer Vision.
- List and introduce mains Computer Vision OpenDatasets.
- Introduce main Computer Vision models, from Image Classifier to Instance Segmentation.
- Basics on how to train a model.
- Learn how to evaluate your prediction: metrics and losses function, in Computer Vision.
- Dealing more efficiently with small training DataSets: Data Augmentation, FineTuning, OpenData Qualification.
- How to speed up the whole process: Data Preparation, Training and Prediction.
Programme de la formation
Télécharger le programme détaillé :
